第128章：发现报表中隐藏的巨大漏洞 (第1/3页)
返回总部前的最后一天，罗梓向于主管表示，希望查阅一些不涉及核心商业机密的、关于工厂基础运营和成本控制的公开或半公开资料，以便“完善案例报告的理论和数据支撑”。他给出的理由是，一篇优秀的案例研究，既要有定性描述，也需要定量数据来佐证“优秀”之处。
于主管似乎松了口气。比起罗梓之前几天在厂区里“闲逛”、甚至住进工人宿舍那种难以把握的行为，这种“坐在办公室里看文件”的要求显得正常且安全得多。她热情地表示支持，很快就让人送来了一堆资料：工厂近两年的内部通讯稿、获得的各种荣誉证书复印件、用于对外宣传的标准化介绍手册，以及几份经过筛选的、不涉及具体客户信息和详细工艺参数的“年度运营简报摘要”和“成本控制成效展示PPT”。
这些资料，印刷精美，数据详实，图表丰富，无一不在彰显着恒远三厂卓越的管理水平和辉煌的业绩。单位生产成本逐年下降X%，产品一次合格率持续保持在99.8%以上，客户投诉率低于行业平均水准50%，员工技能提升培训覆盖率100%……每一个数字都闪闪发光，每一张图表都线条完美，与罗梓一周来在厂区里感受到的那种紧绷、疲惫、以及在临界点上跳舞的微妙氛围，形成了近乎讽刺的对比。
罗梓耐着性子，一页页翻看着这些“官样文章”。他知道，如果问题真的存在，并且被人有意掩盖，那么绝不可能在这些精心准备的对内对外宣传材料中找到破绽。他真正需要的，是更原始、更细节的东西。
“于主管，这些资料非常详实，很有说服力。”罗梓抬起头，推了推眼镜，脸上露出符合“书呆子调研员”身份的、略带钦佩和求知欲的表情，“不过，为了让我能更深入地理解贵厂在‘持续优化’和‘精益管理’方面的具体实践，不知道方不方便提供一些更基础的、过程性的记录？比如……某个典型产品，从原材料入库到成品出库，整个流转周期内，关键环节的耗时、损耗、异常处理记录？或者，某个季度的设备点检、维修记录台账？我想看看贵厂是如何将‘预防性维护’、‘即时化生产’（JIT）这些理念落到实处的细节。当然，如果涉及商业机密就算了，我只想了解一下方**和大致的数据轮廓。”
他问得很有技巧，将目的包装成“学习先进方**”，索要的也是相对基础的过程记录，而非核心的工艺参数或客户订单数据。同时，他提到了“异常处理记录”和“设备维修台账”，这正是他怀疑可能存在问题的环节。
于主管脸上笑容不变，眼神却飞快地转动了一下。她沉吟了片刻，似乎是在权衡。罗梓的要求听起来合情合理，且并未触及最敏感的底线。拒绝的话，反而显得工厂有什么见不得光的东西。何况，眼前这个“罗调研员”看起来就是个搞研究的书生，给他看些表面的、整理过的记录，应该无妨。
“罗调研员真是认真负责，做研究就要有您这种钻劲儿！”于主管笑着恭维了一句，随即面露难色，“不过呢，您要的这些具体的过程记录，数量庞大，而且分散在各个车间和科室，调阅起来比较麻烦，也需要一些时间整理。您看这样行不行，我让生产部和设备科那边，整理一份近期的、具有代表性的、简化版的流程记录和汇总台账给您参考？可能不是最原始的单据，但关键数据和节点都是齐全的，也能反映我们的管理思路。”
这正是罗梓想要的。完全原始的、未经处理的记录，对方绝不可能轻易给出。而这种“整理过”、“简化版”、“具有代表性”的汇总记录，恰恰是“做手脚”最容易、也最可能留下痕迹的地方。因为整理者会本能地修饰、美化，让数据看起来更“漂亮”、更“规范”，但有时，过度的修饰反而会暴露逻辑上的不一致。
“那太好了！真是麻烦于主管了！”罗梓连忙道谢，一副“只要能学到东西就感激不尽”的模样。
于主管的效率很高，或者说，她早就准备好了应对这种“调研”的标准材料包。下午，她就让人送来了一个文件夹，里面装着几份装订整齐的表格和汇总报告。
一份是《XX型号结构件（瀚海专用）Q3生产流转与损耗分析（示例）》。另一份是《主要生产设备Q3预防性维护与故障处理汇总（摘要）》。还有一份是《Q3产品质量异常处理与改进措施闭环记录（节选）》。
罗梓如获至宝，谢过送来资料的文员，将自己关在那间小小的临时办公室里，开始逐字逐句地研究起来。
他看得很慢，很仔细。不仅仅看表格里那些加粗的、显示“优秀”的关键绩效数据，更关注那些边边角角的注释、辅助字段、时间戳、以及不同表格之间数据的勾稽关系。多年的底层挣扎，让他对数字有一种近乎本能的敏感和对不协调感的直觉。他知道，再完美的谎言，在足够多的细节交叉验证下，也可能会露出马脚。
《生产流转与损耗分析》显示，该型号结构件在Q3（第三季度）的总体损耗率（包括原材料损耗、加工废品、不良品等）控制在惊人的1.2%，远低于行业平均水平。表格下方用小字注明：“损耗率计算已扣除合理工艺损耗及可回收废料价值。”
罗梓的目光停留在“可回收废料价值”这几个字上。他想起了在废料区看到的那个混有异色金属碎片的回收桶，以及那个工人关于“这批料加工费刀，废品率高”的抱怨。他拿出笔记本，翻到记录废料区见闻的那一页，将工人提到的“废品率比平时高”与报表上“1.2%”的优异数据进
（本章未完，请点击下一页继续阅读）